Formação Analista de Dados Data Science Academy Download Grátis

Formação Analista de Dados Data Science Academy Download Grátis

Formação Analista de Dados Data Science Academy Download Grátis. O curso de análise de dados com DAX e Power BI aborda tópicos como introdução ao DAX, trabalhando com condicionais, expressões DAX, análise de dados ao longo do tempo, lab exercises e muito mais. O curso de modelagem avançada aborda tópicos como slowly changing dimensions, junk dimensions, fatos aditivos, semi-aditivos e não-aditivos, role-playing dimensions e muito mais. O curso de análise de dados de data lakes aborda tópicos como o que é um data lake, como implementar um data lake na nuvem ou localmente, construindo um data lake, limpeza, estruturação e organização de dados no Power BI e muito mais. O curso de SQL para data science aborda tópicos como introdução à linguagem SQL, navegação pela plataforma, termos de uso, suporte, avaliação e certificado de conclusão, pré-requisitos e muito mais. Todos os cursos fornecem materiais de referência, bibliografia, apresentações e exercícios práticos para ajudar os alunos a aplicar o conhecimento adquirido em um ambiente real.

  • Você quer começar sua carreira em Ciência de Dados, mas não tem experiência prévia?
  • Nunca trabalhou antes com análise de dados ou conhece no máximo como manipular planilhas Excel?
  • Quer desenvolver suas habilidades a partir do mais absoluto zero, mas chegar ao nível intermediário/avançado em análise de dados?
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Esses são os cursos que fazem parte da Formação Analista de Dados:

  • SQL Para Data Science (com módulo bônus de Google Data Studio)
  • Análise de Dados com Linguagem Python
  • Análise de Dados com Microsoft Power BI e Clínica de BI
  • Planejamento de Carreira (curso bônus oferecido exclusivamente para adquirir a Formação no lançamento)
  • Módulos Extras de Capacitação Profissional (Módulos Inclusos: Lógica de Programação, Linux, Governança de Dados, Web Scraping, Séries Temporais, Empreendedorismo, E-Gov Analytics e Soft Skills)

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Conteúdo:

  • O que é e pré-processamento de dados: Introdução ao conceito de pré-processamento de dados e suas etapas.
  • Limpeza e transformação dos dados: Parte 1 e Parte 2 do processo de limpeza e transformação dos dados.
  • Engenharia de atributos: Ajuste da variável alvo, recategorização de variável, nova variável para cálculo de comorbidade, agrupamento de variáveis, recodificação de variáveis categóricas.
  • Análise exploratória e visualização: Anaálise exploratória e visualização em várias partes, incluindo técnicas de pré-processamento de dados.
  • Técnicas de pré-processamento de dados: Introdução às técnicas de pré-processamento de dados.
  • Introdução ao DAX: Conceitos básicos e aplicação do DAX (Data Analysis Expressions) no análise de dados.
  • Como e quando usar o DAX em projetos de análise de dados: Orientação sobre o uso adequado do DAX em diferentes etapas do processo de análise de dados.
  • Trabalhando com condicionais: Compreensão e aplicação de condicionais simples e aninhadas no DAX.
  • Trabalhando com expressões DAX: Manipulação e análise de dados usando diferentes expressões DAX, como SELECTCOLUMNS, FILTER, CALCULATE, COUNT, COUNTA e COUNTBLANK.
  • Análise de dados ao longo do tempo: Técnicas e exemplos de análise de dados temporais, como Year-to-Date (YTD), DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, PARALLELPERIOD e ROLLING SUM, ROLLING AVERAGE.
  • Lab exercises: Atividades práticas para aplicar o conhecimento adquirido ao longo do curso.

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Categoria: Programação

Formato: MP4

Idioma: Português

Tamanho: 21.69 GB

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