Python Para Mercado Financeiro Trading com Dados 2022 Download Grátis
Python Para Mercado Financeiro Trading com Dados 2022. Ao longo da nossa jornada, pudemos entender o que funciona e o que não funciona para acelerar o caminho de um profissional rumo ao mercado financeiro para trabalhar com programação e ciência de dados. E após algumas turmas e bastante feedback de ex-alunos, temos a certeza que encontramos o formato ótimo para esse curso.
Recebemos alunos que estão nos dois lados da moeda: tanto profissionais buscando por uma migração de carreira quanto gestores procurando contratar bons programadores ou cientistas de dados que conheçam o mercado financeiro. Além de conteúdo, você terá espaço para networking!
Seja você um profissional buscando uma transição de carreira para o mercado financeiro, ou um investidor buscando aprender Python para investir melhor, a Comunidade PMF é o lugar certo para você sair do absoluto zero e atingir o nível avançado em Python aplicado ao mercado financeiro!
Unir os conhecimentos da Ciência de Dados ao Mercado Financeiro não é tarefa fácil. Seja você um cientista de dados buscando uma vaga ou um investidor buscando aprender novas ferramentas de análise, sabemos que pode ser difícil aliar os dois mundos. Porém, com a Trading com Dados Academy você vai conseguir chegar lá de uma forma muito mais simples e direta, aprendendo com quem conhece.
Somos a primeira escola de Ciência de Dados do Brasil focada exclusivamente no Mercado Financeiro Nossa missão é transmitir conhecimento em finanças quantitativas tanto para quem quer entrar no mercado financeiro para trabalhar com dados e programação quanto para quem quer usar as ferramentas quantitativas para tomar melhores decisões de investimento. Iniciamos nossa jornada no fim de 2019 e desde então já tivemos mais de 1500 alunos.
Conheça seus professores
Victor Gomes
Engenheiro Mecânico pela UFRN, mestre em Engenharia Industrial pela Northeastern University e MBA em Investimentos e Private Banking pelo Ibmec. Já foi cientista de dados no Itaú e coordenador de ciência de dados na XP Inc. Também ensinou Data Science na FIA Business School e Xpeed School. Hoje é CEO da Trading com Dados.
Arthur Camargo
Formado em Administração e MBA em Finanças pela UFSCAR. Possui experiência em tesouraria no setor de telecomunicações e varejo. Trabalhou com Business Intelligence e Revenue Management no setor de bens de capital. Hoje atua como Head de Produtos na Trading com Dados.
Lucas Corrêa
Graduado em ciência da computação, possui MBA em Investimentos e Private Banking. Tem atuado na área de data science, com foco em design e Deploy de modelos de machine learning. Mais de 5 anos de experiência, com passagens na Embraer, Itaú, B3, Via varejo, BTG pactual e Grupo Boticário. Adicionalmente é Co-founder e CFO na Trading com Dados.
Módulo 0. Apresentação e Avisos
Módulo 1. Fundamentos da programação em Python
Módulo 2. Manipulação de Dados com Python
Módulo 3. Conceitos em Finanças e Macroeconomia
Módulo 4. Estatística para Mercado Financeiro
Módulo 5. Cálculo para Mercado Financeiro
Módulo 6. Análise Técnica com Python
Módulo 7. Análise Fundamentalista com Python
Módulo 8. Análise Quantitativa
Módulo 9. Visualização de dados e Storytelling
Módulo 10. Dados Alternativos com Webscraping & Webcrawling
Módulo 11. Backtesting com Python
Módulo 12. MetaTrader & Python
Módulo 13. Machine Learning e suas aplicações
Módulo 14. Métodos de Avaliação Financeira de Projetos
Módulo 15. Dashboards com Streamlit
Bônus – Fontes de Dados de Mercado Financeiro
Bônus – Orientação de Carreira
Criando relatórios usando o Python
Bônus – E-books
Bônus – Livros & Artigos Científicos
Materiais de Apoio
Bônus – API – Carteira Global
Gravações – Turma 08
Gravações – Turma 07
Gravações – Turma 06
Gravações – Turma 05
Gravações – Turma 04
Gravações – Turma 03
Bônus – Palestras com Especialistas
Bônus – Jornada Quant 06
Bônus – Jornada Quant 05
Bônus – Jornada Quant 04
Bônus – Jornada Quant 03
Bônus – Jornada Quant 02
Bônus – Estudos de Caso
Mundo Quant
Python Para Mercado Financeiro Trading com Dados 2022
Categoria: Programação
Formato: MP4
Idioma: Português
Tamanho: 41.00 GB
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